Bài viết xây dựng mô hình phân cụm dữ liệu cho đặc trưng hình ảnh dựa trên cây RG-Tree (một cải tiến của cây R-Tree). Cây RG-Tree là cây tăng trưởng và là một mô hình phân cụm tự động các bộ dữ liệu dựa trên kỹ thuật phân cụm k-Mean, k-NN theo mô hình học bán giám sát.

 17 p cntp 26/09/2024 32 0 Download

Bài viết này trình bày việc mô hình hoá di tản thành mô hình tuyến tính dựa trên chuỗi Markov để tăng tốc độ xử lý. Việc thực nghiệm được thực hiện trên một kịch bản giả định trong tình huống xảy ra sóng thần.

 5 p cntp 26/09/2024 30 0 Download

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên phân cụm dữ liệu bằng cây BKD-Tree, một cải tiến cải tiến của cây KD-Tree, gồm: lưu trữ các đối tượng đa chiều tại nút lá để tạo ra một sự phân cụm trên cơ sở phương pháp học bán giám sát; tạo ra một cấu trúc cây cân bằng nhằm tăng hiệu suất cho bài toán tìm kiếm...

 13 p cntp 26/09/2024 32 0 Download

Đề tài này chọn phương pháp lập trình với ngôn ngữ python để mô hình hóa mẫu dữ liệu mẫu ngẫu nhiên. Việc mô tả dữ liệu bằng phương pháp này có vai trò quan trọng, nó giúp cho chúng ta phân tích được những đặc tính của dữ liệu, mối quan hệ giữa các mẫu khác nhau. Từ đó đưa ra được kết quả chính xác cho mẫu dữ liệu. Mời các bạn cùng...

 6 p cntp 26/09/2024 32 0 Download

Trong các giao dịch điện tử, chữ ký số (Digital Signature) được sử dụng nhằm đáp ứng yêu cầu chứng thực về nguồn gốc và tính toàn vẹn của thông tin. Bài viết trình bày lược đồ chữ ký số RSA, lược đồ đầu tiên theo hệ mật khóa công khai dựa trên bài toán phân tích số và hướng phát triển các lược đồ chữ ký số mới dựa trên tính khó...

 8 p cntp 26/09/2024 34 0 Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.

 14 p cntp 26/09/2024 30 0 Download

Bài viết trình bày một thuật toán mã hóa xác thực hiệu năng cao dựa trên thiết kế kiểu song công (duplex) với các tham số bảo mật thích hợp, sử dụng phép hoán vị có thể sử dụng để bảo vệ thông tin với các độ mật và thông tin có các mức độ nhạy cảm khác nhau.

 8 p cntp 26/09/2024 31 0 Download

Bài viết trình bày việc thiết lập những kết quả mới cho phép phát triển một thuật toán giải mã hiệu quả cho các hệ mật MAS. Nhờ đó, thời gian giải mã dữ liệu trong các hệ mật này được giảm xuống mức tối thiểu.

 6 p cntp 26/09/2024 30 0 Download

Bài viết này trình bày phương pháp phân loại câu hỏi tiếng Việt trong miền dữ liệu đóng, dựa trên thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM và ứng dụng mô hình học máy này để xây dựng ứng dụng chatbot hỏi-đáp.

 8 p cntp 26/09/2024 28 0 Download

Bài viết đề xuất giải pháp khai phá các nguồn dữ liệu từ điển đang tồn tại để xây dựng nguồn dữ liệu từ điển đồng nhất, có kích thước và số cặp ngôn ngữ lớn hơn nhằm phục vụ khai thác và sử dụng hiệu quả hơn. Giải pháp chúng tôi đề xuất trong phạm vi bài báo này dừng lại ở đề xuất mô hình toán học và thuật toán hợp nhất...

 8 p cntp 26/09/2024 28 0 Download

Bài báo này tác giả nghiên cứu đế xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất được nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả dự đoán, dự báo của mô mình.

 10 p cntp 26/09/2024 25 0 Download

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp trích xuất tập luật mờ TSK từ máy học véc tơ hỗ trợ, trong đó có kết hợp giải pháp phân cụm K-Means để rút gọn tập luật. Hiệu quả của giải pháp đề xuất được đánh giá thông qua các kết quả thực nghiệm và có sự so sánh với kết quả của một số thực nghệm trên mô hình khác.

 7 p cntp 26/09/2024 28 0 Download