Bài viết này giới thiệu cách tiếp cận dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip, khai thác thông tin không gian và thời gian qua cơ chế học tự chú ý (self-attention). Kết quả thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận này có tiềm năng lớn cho các ứng dụng tóm tắt video thực tế.

 12 p cntp 25/12/2024 16 0 Download

Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.

 12 p cntp 25/12/2024 16 0 Download

Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai...

 12 p cntp 25/12/2024 14 0 Download

Bài viết trình bày việc xây dựng ứng dụng chatbot nhằm hỗ trợ công tác tuyển sinh và tổ chức thi tiếng Anh theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam tại Trường Đại học Sài Gòn. Chatbot được xây dựng dựa trên Rasa, nền tảng mã nguồn mở mạnh mẽ cho phép phát triển các chatbot và trợ lý ảo thông minh, và được kết nối với Zalo, nền...

 12 p cntp 25/12/2024 17 0 Download

Bài viết xây dựng mô hình phân cụm dữ liệu cho đặc trưng hình ảnh dựa trên cây RG-Tree (một cải tiến của cây R-Tree). Cây RG-Tree là cây tăng trưởng và là một mô hình phân cụm tự động các bộ dữ liệu dựa trên kỹ thuật phân cụm k-Mean, k-NN theo mô hình học bán giám sát.

 17 p cntp 26/09/2024 45 0 Download

Bài viết này trình bày việc mô hình hoá di tản thành mô hình tuyến tính dựa trên chuỗi Markov để tăng tốc độ xử lý. Việc thực nghiệm được thực hiện trên một kịch bản giả định trong tình huống xảy ra sóng thần.

 5 p cntp 26/09/2024 38 0 Download

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên phân cụm dữ liệu bằng cây BKD-Tree, một cải tiến cải tiến của cây KD-Tree, gồm: lưu trữ các đối tượng đa chiều tại nút lá để tạo ra một sự phân cụm trên cơ sở phương pháp học bán giám sát; tạo ra một cấu trúc cây cân bằng nhằm tăng hiệu suất cho bài toán tìm kiếm...

 13 p cntp 26/09/2024 42 0 Download

Đề tài này chọn phương pháp lập trình với ngôn ngữ python để mô hình hóa mẫu dữ liệu mẫu ngẫu nhiên. Việc mô tả dữ liệu bằng phương pháp này có vai trò quan trọng, nó giúp cho chúng ta phân tích được những đặc tính của dữ liệu, mối quan hệ giữa các mẫu khác nhau. Từ đó đưa ra được kết quả chính xác cho mẫu dữ liệu. Mời các bạn cùng...

 6 p cntp 26/09/2024 41 0 Download

Trong các giao dịch điện tử, chữ ký số (Digital Signature) được sử dụng nhằm đáp ứng yêu cầu chứng thực về nguồn gốc và tính toàn vẹn của thông tin. Bài viết trình bày lược đồ chữ ký số RSA, lược đồ đầu tiên theo hệ mật khóa công khai dựa trên bài toán phân tích số và hướng phát triển các lược đồ chữ ký số mới dựa trên tính khó...

 8 p cntp 26/09/2024 44 0 Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.

 14 p cntp 26/09/2024 41 0 Download

Bài viết trình bày một thuật toán mã hóa xác thực hiệu năng cao dựa trên thiết kế kiểu song công (duplex) với các tham số bảo mật thích hợp, sử dụng phép hoán vị có thể sử dụng để bảo vệ thông tin với các độ mật và thông tin có các mức độ nhạy cảm khác nhau.

 8 p cntp 26/09/2024 39 0 Download

Bài viết trình bày việc thiết lập những kết quả mới cho phép phát triển một thuật toán giải mã hiệu quả cho các hệ mật MAS. Nhờ đó, thời gian giải mã dữ liệu trong các hệ mật này được giảm xuống mức tối thiểu.

 6 p cntp 26/09/2024 40 0 Download