- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...
21 p cntp 23/04/2024 30 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên
Cải tiến thuật toán Hminer cho việc khai thác tập hữu ích cao trên dữ liệu thao tác thưa
Bài viết khảo sát và trình bày vấn đề khai thác tập hữu ích cao trong CSDL giao tác. Nội dung bài viết tập trung vào nghiên cứu một thuật toán khai thác tiêu biểu là thuật toán HMiner. Thông qua đó, đề xuất một cách tiếp cận nhằm cải tiến cấu trúc EUCS giúp cho việc tỉa mẫu nhanh chóng và ít tốn kém bộ nhớ trong quá trình khai thác.
10 p cntp 28/03/2024 29 0
Từ khóa: Cải tiến thuật toán Hminer, Dữ liệu thao tác thưa, Khai thác tập hữu ích cao, Dữ liệu giao tác, Khai thác luật kết hợp, Cơ sở dữ liệu
BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - Chương 4: Khai phá luật kết hợp
Khai phá luệt kết hợp: Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác. Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục…) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93]
60 p cntp 22/10/2013 481 4
Từ khóa: thuật toán khai phá, luật kết hợp, mẫu phổ biến, Khai phá mẫu dãy, Tập phổ biến, luật kết hợp
Đăng nhập