Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang no ron nhan tao

Kết quả 1-8 trong khoảng 8

Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.

14 p cntp 26/09/2024 10 0

Từ khóa: Nhận dạng chữ số viết tay, Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo, Mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP, Trí thông minh nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69 p cntp 23/04/2024 27 0

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người

Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.

12 p cntp 28/03/2024 28 0

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Ứng dụng trí thông minh nhân tạo, Mạng Nơ – ron tích chập CNN, Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu
Dự báo tốc độ ăn mòn kẽm trong khí quyển trên cơ sở ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo

Ăn mòn là một hiện tượng rất phổ biến của kim loại, vấn đề ăn mòn xuất hiện trong tất cả khía cạnh của công nghệ, gây ra những hậu quả rất nghiêm trọng. Bài viết Dự báo tốc độ ăn mòn kẽm trong khí quyển trên cơ sở ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trình bày ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo tốc độ ăn mòn kẽm trong khí quyển.

10 p cntp 27/07/2023 57 0

Từ khóa: Hiện tượng ăn mòn kim loại, Dự báo tốc độ ăn mòn kẽm, Ăn mòn kẽm trong khí quyển, Mạng nơ-ron nhân tạo, Phần mềm MATLAB 7.0
Xây dựng công cụ ước lượng mưa từ độ phản hồi radar bằng công nghệ AI

Nghiên cứu xây dựng công cụ ước lượng mưa bằng công nghệ trí tuệ nhận tạo (AI) trong việc sử dụng số liệu radar vào dự báo mưa hạn cực ngắn. Mô hình Convolutional Neural Networks (CNN) với cơ sở Rainet được dùng để tính toán và ước lượng mưa từ ảnh radar Nhà Bè, với dữ liệu các tháng mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2019 và năm 2020 dùng...

11 p cntp 27/07/2023 55 0

Từ khóa: Khí tượng thủy văn, Ước lượng mưa, Mô hình Convolutional Neural Networks, Mạng nơ–ron tích tụ UNET, Công nghệ trí tuệ nhận tạo
Thiết lập mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) tính toán độ sâu sau nước nhảy trong kênh lăng trụ mặt cắt chữ nhật

Bài viết Thiết lập mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) tính toán độ sâu sau nước nhảy trong kênh lăng trụ mặt cắt chữ nhật trình bày việc thiết lập một mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để tính toán tỷ số độ sâu liên hiệp của nước nhảy. Mô hình này có xét đến tính nhám của bề mặt lòng dẫn và tính nhớt của chất lỏng. Mô hình ANN mà...

9 p cntp 27/07/2023 44 0

Từ khóa: Kênh lăng trụ, Hiện tượng nước nhảy, Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo, Kênh lăng trụ đáy, Công thức Belanger
Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha

Bài viết Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha được nghiên cứu với mục tiêu là ứng dụng mạng học sâu chạy trên nền tảng hệ thống nhúng để chẩn đoán thời gian thực lỗi động cơ điện ba pha bằng phương pháp không tiếp xúc dựa trên tiếng ồn phát ra.

11 p cntp 27/12/2022 61 0

Từ khóa: Chẩn đoán lỗi không tiếp xúc, Ảnh phổ tần số, Mạng học sâu, Hệ thống nhúng, Mạng nơ-ron nhân tạo
Xây dựng hệ chẩn đoán lỗi tiềm ẩn của máy biến áp lực dựa trên mạng neural kết hợp với phương pháp phân tích khí hoà tan

Bài viết đề xuất ứng dụng mạng neural để xây dựng hệ chẩn đoán sự cố tiềm ẩn của máy biến áp (MBA) lực. Các đầu vào mạng neural là tỉ lệ các thành phần khí sinh ra trong quá trình MBA làm việc. Đầu ra là các kết luận về tình trạng của MBA. Luật chẩn đoán dựa trên phương pháp tỉ lệ theo chuẩn IEC-599 với 5 thành phần khí được sử dụng...

8 p cntp 27/05/2019 371 1

Từ khóa: Hệ chẩn đoán, Máy biến áp, Lỗi tiềm ẩn, Mạng nơ-ron nhân tạo, Công nghệ DGA, Chuẩn IEC-599, Mạng truyền thẳng nhiều lớp

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Tin học văn phòng

11 15248
Tuyển tập những giáo trình hay về Công nghệ...

20 21486
Bộ sưu tập Tư tưởng Hồ Chí Minh

15 15056
Tuyển tập Bài tập kế toán

13 16084
Bộ sưu tập Công nghệ May

13 20713
Bộ sưu tập Bài giảng Du lịch có trách nhiệm

16 20854
Bộ sưu tập tài liệu Công nghệ môi trường

16 18699
Bộ sưu tập Tiêu chuẩn kỹ năng nghề Du lịch...

16 16942
Bộ sưu tập Sửa chữa thiết bị điện

8 10127
Bộ sưu tập Ứng dụng Công nghệ sinh học

13 11227

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số