- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p cntp 23/04/2024 27 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Bài viết trình bày và so sánh các phương pháp phân loại ảnh dựa trên mạng nơron nhân tạo nhiều lớp (Multi Layer Perceptron - MLP) và mạng nơ ron xoắn (Convolutional Neural Network - CNN). Dữ liệu được đưa vào huấn luyện là 50.000 bức ảnh của 10 đối tượng khác nhau.
13 p cntp 30/07/2020 291 1
Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Kiến trúc mạng MLP, Kiến trúc mạng CNN, Kỹ thuật tối ưu mạng, Thiết kế thiết bị tự động đọc ghi dữ liệu
Ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc là cần thiết đối với các hệ truyền động không cảm biến tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha ở vùng tốc độ thấp. Trong bài viết này một thuật toán nơron sửa đổi đã được đề xuất để ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc. Ở đây luật cập nhật của...
11 p cntp 27/08/2019 351 1
Từ khóa: Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Điều khiển mờ, Ước lượng điện trở roto, Ước lượng điện trở stato, Mô hình mờ Mamdani
Bài báo này đưa ra vấn đề ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BPA (Back Propagation Algorithm) trong mạng Nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ visual C. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm rõ nội dung chi tiết.
12 p cntp 29/03/2019 388 1
Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Dự báo phụ tải ngắn hạn, Hệ thống điện, Thông số nhiệt độ, Thuật toán lan truyền ngược, Ngôn ngữ visual C
Đăng nhập