- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thực phẩm (1238 )
- Công nghệ hóa học (736 )
- CN Sinh học - Môi trường (984 )
- Cơ khí (1166 )
- Điện - Điện tử (1045 )
- Công nghệ thông tin (829 )
- Quản trị kinh doanh (1031 )
- Tài chính kế toán (998 )
- May - Thời trang - Da giày (546 )
- Việt Nam học (546 )
- Khoa học cơ bản (609 )
- Lý luận chính trị (665 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phòng chống thiên tai
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài viết "Cơ sở lý luận và thực tiễn về huy động nguồn lực xã hội để chủ động phòng, chống thiên tai và thích ứng với biến đổi khí hậu phục vụ xây dựng nông thôn mới" tập trung thảo luận cơ sở lý luận và thực tiễn về huy động nguồn lực xã hội để triển khai các hoạt động phòng chống thiên tai và thích ứng với biến đổi khí hậu...
13 p cntp 27/07/2023 76 0
Từ khóa: Biến đổi khí hậu, Phòng chống thiên tai, Huy động nguồn xã hội, Tiêu chí về phòng chống thiên tai, Xây dựng nông thôn mới, Công tác phòng chống thiên tai
-
Bài viết Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-NearestNeighbor và Gradient Boosting tiến hành xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại Huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-Nearest-Neighbor (KNN) và Gradient Boosting (GB) - là những kỹ...
10 p cntp 27/07/2023 57 0
Từ khóa: Khí tượng thủy văn, Sạt lở đất, Phòng chống thiên tại sạt lở đất, Kỹ thuật phân loại K-Nearest-Neighbor, Kỹ thuật phân loại Gradient Boosting
Phát triển bởi Thư viện số
