- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Trí tuệ nhân tạo (AI) - ứng dụng cho bài toán đánh giá năng lực chuyển đổi số của doanh nghiệp
Bài viết này tổng quan về các quan điểm chuyển đổi số và năng lực chuyển đổi số doanh nghiệp, các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực chuyển đổi số, nghiên cứu ứng dụng các thuật toán học máy (machine learning) dựa trên ngôn ngữ onlogy và fuzzy logic để đánh giá năng lực chuyển đổi số của các doanh nghiệp.
12 p cntp 25/07/2024 18 0
Từ khóa: Chuyển đổi số, Trí tuệ nhân tạo, Năng lực chuyển đổi số, Ngôn ngữ onlogy, Cách mạng công nghiệp 4.0
Mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng
Bài viết này giới thiệu về mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) và khả năng ứng dụng LLM vào trong hoạt động của các tổ chức doanh nghiệp. Tác giả đi từ việc giới thiệu kiến trúc của LLM và các công cụ, phần mềm thông minh được xây dựng dựa trên LLM đến các thách thức và mối nguy cơ của LLM. Để minh họa cho sức mạnh của LLM, chúng...
8 p cntp 25/07/2024 17 0
Từ khóa: Mô hình ngôn ngữ lớn, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng của mô hình ngôn ngữ lớn, Phân loại cảm xúc trên Twitter, Bài toán phân lớp cảm xúc
Dự báo ô nhiễm không khí từ dữ liệu quan trắc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo
Bài viết trình bày phương pháp dự báo chất lượng không khí nhằm cảnh báo sớm ô nhiễm thông qua sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo. Mô hình nhận dữ liệu các chất ô nhiễm từ trạm quan trắc và dự đoán nồng độ các chất ô nhiễm này trong thời gian kế tiếp.
9 p cntp 25/07/2024 16 0
Từ khóa: Ô nhiễm không khí, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp dự báo chất lượng không khí, Trạm quan trắc, Hạt bụi mịn
Dự báo công suất nguồn điện mặt trời sử dụng trí tuệ nhân tạo
Bài viết Dự báo công suất nguồn điện mặt trời sử dụng trí tuệ nhân tạo trình bày một nghiên cứu tại PECC2 áp dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo xây dựng mô hình dự báo công suất tất định ngày tới (24h tới) cho nhà máy điện mặt trời Sơn Mỹ 3.1, trong đó sử dụng cả phương thức dự báo công suất trực tiếp và phương thức dự báo công...
12 p cntp 30/10/2023 31 0
Từ khóa: Dự báo công suất điện mặt trời, Trí tuệ nhân tạo, Mạng bộ nhớ dài – ngắn hạn, Độ che mây, Dự báo bức xạ
Ứng dụng công nghệ ai và blockchain trong lĩnh vực kế toán - kiểm toán
Trên cơ sở nghiên cứu tổng quan về công nghệ AI và công nghệ Blockchain cũng như các ứng dụng của công nghệ AI, công nghệ Blockchain trong lĩnh vực kế toán kiểm toán, tác giả đưa ra một số giải pháp ứng dụng công nghệ số AI và công nghệ Blockchain trong kế toán - kiểm toán Việt Nam.
11 p cntp 30/10/2023 33 0
Từ khóa: Công nghệ số, Công nghệ chuỗi khối, Trí tuệ nhân tạo, Kế toán kiểm toán, Cách mạng công nghiệp 4.0
Tối ưu chi phí xây dựng mạng lưới thoát nước thải sinh hoạt sử dụng trí tuệ nhân tạo
Bài viết Tối ưu chi phí xây dựng mạng lưới thoát nước thải sinh hoạt sử dụng trí tuệ nhân tạo nghiên cứu đề xuất phát triển thuật toán lai ghép Bầy Salps (SSA) – Chuồn Chuồn (DA) để tối ưu mạng lưới thoát nước thải giúp phát huy những điểm mạnh và khắc phục những điểm yếu của hai thuật toán, cân bằng quá trình thăm dò và khai thác.
19 p cntp 27/07/2023 60 0
Từ khóa: Thuật toán bầy Salps, Thuật toán chuồn chuồn, Mạng lưới thoát nước thải sinh hoạt, Trí tuệ nhân tạo, Tính toán thủy lực cống thoát nước
Xây dựng công cụ ước lượng mưa từ độ phản hồi radar bằng công nghệ AI
Nghiên cứu xây dựng công cụ ước lượng mưa bằng công nghệ trí tuệ nhận tạo (AI) trong việc sử dụng số liệu radar vào dự báo mưa hạn cực ngắn. Mô hình Convolutional Neural Networks (CNN) với cơ sở Rainet được dùng để tính toán và ước lượng mưa từ ảnh radar Nhà Bè, với dữ liệu các tháng mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2019 và năm 2020 dùng...
11 p cntp 27/07/2023 55 0
Từ khóa: Khí tượng thủy văn, Ước lượng mưa, Mô hình Convolutional Neural Networks, Mạng nơ–ron tích tụ UNET, Công nghệ trí tuệ nhận tạo
Ứng dụng AI trong quan trắc mực nước bằng Camera
Bài viết Ứng dụng AI trong quan trắc mực nước bằng Camera nghiên cứu xử lý nhận dạng hình ảnh thu được từ hệ thống camera trên cơ sở các thuật toán trí tuệ nhân tạo (Aritificial Inteligence – AI) nhằm chuyển các trạm quan trắc mực nước thủ công thành các trạm quan trắc mực nước tự động.
14 p cntp 27/07/2023 60 0
Từ khóa: Khí tượng thủy văn, Trí tuệ nhân tạo, Quan trắc mực nước bằng Camera, Trạm quan trắc mực nước tự động, Mô hình dự báo thủy văn
Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 - GV. Lê Thanh Hương
Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 Tương lai và tầm nhìn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0); Internet of Things; Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn; Trí tuệ nhân tạo; An toàn thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p cntp 23/01/2022 129 0
Từ khóa: Hệ thống thông tin, Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin, Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông, An toàn thông tin, Trí tuệ nhân tạo
Bài viết nghiên cứu lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo với phương pháp biểu diễn và suy luận sử dụng giải thuật suy luận tựa luật. Thông qua việc biểu diễn luật kết hợp cơ chế suy luận tựa luật cho các nguyên tắc tác chiến của Nghệ thuật Quân sự Việt nam, bài báo xây dựng mô hình tính toán đảm bảo hậu cần - kỹ thuật cho tác chiến chiến dịch -...
10 p cntp 30/07/2020 267 1
Từ khóa: Mô hình tựa luật, Đảm bảo hậu cần, Đảm bảo kỹ thuật, Tác chiến chiến dịch – chiến lược, Trí tuệ nhân tạo
Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (ANN) nghiên cứu dự báo dòng chảy trên sông Nậm Mức
Sông Nậm Mức là một chi lưu lớn của lưu vực sông Đà, hiện có thủy điện Nậm Mức đã đi vào vận hành (2014) nên việc tính toán và dự báo dòng chảy đến hồ là cần thiết để có thể phục vụ cho bài toán vận hành thủy điện nhánh Nậm Mức nói riêng và vận hành toàn bộ hệ thống công trình trên lưu vực sông Đà nói chung. Mô hình mạng trí tuệ...
8 p cntp 31/10/2019 504 1
Từ khóa: Mạng trí tuệ nhân tạo, Dự báo dòng chảy, Sông Nậm Mức, Thủy điện Nậm Mức, quản lý nguồn nước lưu vực sông
GIỚI THIỆU KHOA HỌC MÁY TÍNH ( NGUYỄN THANH TRUNG ) - CHƯƠNG 5
Giới thiệu tổng quan về thuật toán và cách chuyển từ 1 thuật toán thành 1 chương trình bằng một ngôn ngữ lập trình cụ thể (C). Những yêu cầu khi xây dựng thuật toán: tính đúng đắn, khả thi,… cũng như xác định độ phức tạp của thuật toán.Máy tính? Làm theo “lệnh” của con người. Điểm mạnh là tính toán với tốc độ cao (hàng tỷ phép tính...
55 p cntp 12/11/2012 562 3
Từ khóa: bài giảng, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, công nghệ phần mềm, mạng máy tính, quản trị dữ liệu, hệ thống máy tính, xử lý thông tin
Đăng nhập