» Từ khóa: xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.

14 p cntp 26/09/2024 30 0

Từ khóa: Nhận dạng chữ số viết tay, Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo, Mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP, Trí thông minh nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xây dựng mô hình và thuật toán hợp nhất dữ liệu từ điển phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài viết đề xuất giải pháp khai phá các nguồn dữ liệu từ điển đang tồn tại để xây dựng nguồn dữ liệu từ điển đồng nhất, có kích thước và số cặp ngôn ngữ lớn hơn nhằm phục vụ khai thác và sử dụng hiệu quả hơn. Giải pháp chúng tôi đề xuất trong phạm vi bài báo này dừng lại ở đề xuất mô hình toán học và thuật toán hợp nhất...

8 p cntp 26/09/2024 28 0

Từ khóa: Thuật toán hợp nhất dữ liệu, Xây dựng mô hình dữ liệu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Hợp nhất dữ liệu, Từ điển đa ngữ, Khai phá dữ liệu văn bản
Ứng dụng các kỹ thuật phân lớp dữ liệu cho bài toán khai thác dữ liệu tiếng dân tộc thiểu số phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Nghiên cứu đã trình bày những nét chính về mặt ý tưởng, giải thuật; ưu, nhược điểm của một số giải thuật phân lớp dữ liệu được sử dụng phổ biến trong xử lý tiếng Việt như SVM, cây quyết định, giải thuật Bayes.

8 p cntp 26/09/2024 9 0

Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu tiếng dân tộc, Kỹ thuật phân lớp dữ liệu, Bài toán phân lớp văn bản
Mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng

Bài viết này giới thiệu về mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) và khả năng ứng dụng LLM vào trong hoạt động của các tổ chức doanh nghiệp. Tác giả đi từ việc giới thiệu kiến trúc của LLM và các công cụ, phần mềm thông minh được xây dựng dựa trên LLM đến các thách thức và mối nguy cơ của LLM. Để minh họa cho sức mạnh của LLM, chúng...

8 p cntp 25/07/2024 19 0

Từ khóa: Mô hình ngôn ngữ lớn, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng của mô hình ngôn ngữ lớn, Phân loại cảm xúc trên Twitter, Bài toán phân lớp cảm xúc

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số