» Từ khóa: nhan dang chu so viet tay

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.

14 p cntp 26/09/2024 10 0

Từ khóa: Nhận dạng chữ số viết tay, Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo, Mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP, Trí thông minh nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

13 p cntp 28/03/2024 24 0

Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tuyển tập những giáo trình hay về Công nghệ...

20 21486
Bộ sưu tập Bài giảng Du lịch có trách nhiệm

16 20854
Bộ sưu tập Tiêu chuẩn kỹ năng nghề Du lịch...

16 16942
Bộ sưu tập Ứng dụng Công nghệ sinh học

13 11227
Bộ sưu tập Tin học văn phòng

11 15248
Bộ sưu tập Công nghệ May

13 20713
Bộ sưu tập tài liệu Công nghệ môi trường

16 18699
Tuyển tập Bài tập kế toán

13 16084
Bộ sưu tập Tư tưởng Hồ Chí Minh

15 15057
Bộ sưu tập Sửa chữa thiết bị điện

8 10127

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số