- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thực phẩm (1238 )
- Công nghệ hóa học (736 )
- CN Sinh học - Môi trường (984 )
- Cơ khí (1166 )
- Điện - Điện tử (1045 )
- Công nghệ thông tin (829 )
- Quản trị kinh doanh (1031 )
- Tài chính kế toán (998 )
- May - Thời trang - Da giày (546 )
- Việt Nam học (546 )
- Khoa học cơ bản (609 )
- Lý luận chính trị (665 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: bài toán phân lớp
Kết quả 1-6 trong khoảng 6
-
Nghiên cứu đã trình bày những nét chính về mặt ý tưởng, giải thuật; ưu, nhược điểm của một số giải thuật phân lớp dữ liệu được sử dụng phổ biến trong xử lý tiếng Việt như SVM, cây quyết định, giải thuật Bayes.
8 p cntp 26/09/2024 7 0
Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu tiếng dân tộc, Kỹ thuật phân lớp dữ liệu, Bài toán phân lớp văn bản
-
Bài viết trình bày một cách tiếp cận tổ hợp (ensemble) để phân lớp chuỗi thời gian sử dụng các bộ phân lớp 1-NN (one-nearest neighbor) kết hợp với những độ đo khoảng cách không đàn hồi (non-elastic) và đàn hồi (elastic). Ngoài ra, tác giả song song hóa thuật toán và hiện thực dựa vào GPU cho giải pháp đề xuất nhằm cải tiến tính hữu hiệu về thời...
13 p cntp 26/09/2024 8 0
Từ khóa: Phân lớp chuỗi thời gian, Độ đo khoảng cách đàn hồi, Phương pháp một lân cận gần nhất, Song song hóa dựa vào GPU, Bài toán phân lớp chuỗi thời gian
-
Mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng
Bài viết này giới thiệu về mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) và khả năng ứng dụng LLM vào trong hoạt động của các tổ chức doanh nghiệp. Tác giả đi từ việc giới thiệu kiến trúc của LLM và các công cụ, phần mềm thông minh được xây dựng dựa trên LLM đến các thách thức và mối nguy cơ của LLM. Để minh họa cho sức mạnh của LLM, chúng...
8 p cntp 25/07/2024 17 0
Từ khóa: Mô hình ngôn ngữ lớn, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng của mô hình ngôn ngữ lớn, Phân loại cảm xúc trên Twitter, Bài toán phân lớp cảm xúc
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p cntp 23/04/2024 27 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
-
Một phương pháp phân lớp trên cấu trúc KD-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa
Bài viết trình bày việc thực hiện một phương pháp phân lớp đối tượng theo tiếp cận KD-Tree và áp dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa. Cấu trúc KD-Tree được xây dựng nhằm phân lớp cho một đối tượng đầu vào dưới dạng véctơ đặc trưng.
12 p cntp 28/05/2022 129 0
Từ khóa: Hệ tìm kiếm dữ liệu đa phương tiện, Cấu trúc KD-Tree, Bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa, Phương pháp phân lớp đối tượng, Thuật toán xây dựng cây
-
Một mô hình đề xuất cho bài toán nhận dạng ký tự trên container vận tải đường thủy
Bài báo này đề xuất một mô hình giải quyết riêng cho bài toán nhận dạng ký tự trên container, bao gồm các bước chính là phân tách các ký tự trên container, rút trích đặc trưng ảnh và nhận dạng dựa trên máy phân lớp SVM.
10 p cntp 30/07/2020 229 1
Từ khóa: Nhận dạng ký tự, Bài toán nhận dạng ký tự trên container, Phân tách các ký tự trên container, Rút trích đặc trưng ảnh, Nhận dạng dựa trên máy phân lớp SVM, Quy ước số hiệu container
Phát triển bởi Thư viện số
