Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: he chan doan

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha

Bài viết Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha được nghiên cứu với mục tiêu là ứng dụng mạng học sâu chạy trên nền tảng hệ thống nhúng để chẩn đoán thời gian thực lỗi động cơ điện ba pha bằng phương pháp không tiếp xúc dựa trên tiếng ồn phát ra.

11 p cntp 27/12/2022 65 0

Từ khóa: Chẩn đoán lỗi không tiếp xúc, Ảnh phổ tần số, Mạng học sâu, Hệ thống nhúng, Mạng nơ-ron nhân tạo
Xây dựng hệ chẩn đoán lỗi tiềm ẩn của máy biến áp lực dựa trên mạng neural kết hợp với phương pháp phân tích khí hoà tan

Bài viết đề xuất ứng dụng mạng neural để xây dựng hệ chẩn đoán sự cố tiềm ẩn của máy biến áp (MBA) lực. Các đầu vào mạng neural là tỉ lệ các thành phần khí sinh ra trong quá trình MBA làm việc. Đầu ra là các kết luận về tình trạng của MBA. Luật chẩn đoán dựa trên phương pháp tỉ lệ theo chuẩn IEC-599 với 5 thành phần khí được sử dụng...

8 p cntp 27/05/2019 375 1

Từ khóa: Hệ chẩn đoán, Máy biến áp, Lỗi tiềm ẩn, Mạng nơ-ron nhân tạo, Công nghệ DGA, Chuẩn IEC-599, Mạng truyền thẳng nhiều lớp

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số