» Từ khóa: mo hinh du doan

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Sử dụng mô hình học sâu dự đoán hàm lượng vi chất của thực phẩm sau chế biến

Đề tài nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình học sâu để có thể hiểu rõ hơn về các thay đổi trong thành phần thực phẩm qua các phương pháp chế biến khác nhau. Từ đó, nhóm nghiên cứu đã phát triển mô hình học sâu để dự đoán 27 thành phần và hàm lượng 13 loại vi lượng của thực phẩm sau khi chế biến. Bằng cách chế biến từng loại thực...

8 p cntp 23/09/2025 21 0

Từ khóa: Kỹ thuật thực phẩm, Kỹ thuật đồ uống, Chế biến thực phẩm, Hàm lượng vi chất dinh dưỡng, Học sâu, Mô hình dự đoán, Deep learning, Food nutrients profile
Dự đoán xu thế chỉ số chứng khoán Việt Nam sử dụng phân tích hồi quy quá trình Gauss và mô hình tự hồi quy trung bình động

Bài viết trình bày phương pháp dự đoán xu thế chỉ số chứng khoán Việt Nam (VN-Index) gồm bốn bước, trong đó dữ liệu đầu vào là chuỗi thời gian chứa lịch sử chỉ số giá của VN-Index. Các tác giả thực hiện phân tách dữ liệu đầu vào thành các chuỗi thời gian thành phần bao gồm: Xu thế, thời vụ và ngẫu nhiên.

8 p cntp 30/04/2020 342 1

Từ khóa: Dự đoán xu thế VN-Index, Mô hình chuỗi thời gian, Hồi quy Gauss, Mô hình tự hồi quy trung bình động, Phương pháp kết hợp hồi quy Gauss
Báo cáo tổng hợp kết quả khoa học công nghệ đề tài: Nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu toàn cầu đến các yếu tố và hiện tượng khí hậu cực đoan ở Việt Nam, khả năng dự báo và giải pháp chiến lược ứng phó

Mục tiêu của đề tài là: 1) Làm sáng tỏ mức độ biến đổi, tính chất biến đổi và xu thế biến đổi của các yếu tố và hiện tượng khí hậu cực đoan như: nhiệt độ, lượng mưa, bão và áp thấp nhiệt đới, nắng nóng, rét hại, mưa lớn, hạn hán,…; 2) Đánh giá được tác động của biến đổi khí hậu toàn cầu đến các yếu tố và hiện tượng...

398 p cntp 28/06/2016 632 2

Từ khóa: Biến đổi khí hậu, Hiện tượng khí hậu cực đoan, Chiến lược ứng phó, Tác động của biến đổi khí hậu, Mô hình số trị khu vực, Dự báo mùa

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số