- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến quá trình lên men củ kiệu (Allium chinense)
Bài viết Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến quá trình lên men củ kiệu (Allium chinense) được thực hiện nhằm xác định ảnh hưởng của nồng độ muối, nồng độ đường và ảnh hưởng của thời gian lên men đến quá trình lên men chua dưa củ kiệu.
8 p cntp 26/09/2024 67 0
Từ khóa: Dinh dưỡng học, Củ kiệu muối chua, Quá trình lên men củ kiệu, Phương pháp bảo quản rau củ, Chế biến nông sản sau thu hoạch, An toàn vệ sinh thực phẩm
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh
Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề...
10 p cntp 25/07/2024 68 0
Từ khóa: Thuật toán học sâu, Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt, Mô hình transfer learning, Phương pháp NoResNet, Mô hình Inception-V3
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p cntp 23/04/2024 80 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người
Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.
12 p cntp 28/03/2024 79 0
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Ứng dụng trí thông minh nhân tạo, Mạng Nơ – ron tích chập CNN, Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu
Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).
9 p cntp 28/03/2024 76 0
Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...
13 p cntp 28/03/2024 77 0
Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
Bài viết Ứng dụng giải pháp giám sát tải không xâm nhập trong quản lý phụ tải và tăng cường hiệu quả sử dụng điện mô tả tổng quan các nghiên cứu GSTKXN trên thế giới, đồng thời giới thiệu mô hình thử nghiệm được phát triển bởi các tác giả, dựa trên các phân tích dữ liệu phụ tải, thuật toán học sâu (Deep learning) thông minh.
13 p cntp 28/03/2024 69 0
Từ khóa: Hiệu quả sử dụng năng lượng, Giảm phát thải ròng, Giám sát tải không xâm nhập, Hệ thống điện thông minh, Thuật toán học sâu
Hệ thống điện (HTĐ) đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển kinh tế của mỗi quốc gia vì là một trong những cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của nền kinh tế quốc dân. Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận hiệu quả để giải quyết bài toán tự động phát hiện đường dây và các thiết bị trên lưới điện cao thế 110 kV dựa trên mô...
11 p cntp 23/11/2023 82 0
Từ khóa: Hệ thống điện, Mô hình Mask R-CNN, Kỹ thuật học sâu, Thiết bị điện, Máy bay không người lái
Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha
Bài viết Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha được nghiên cứu với mục tiêu là ứng dụng mạng học sâu chạy trên nền tảng hệ thống nhúng để chẩn đoán thời gian thực lỗi động cơ điện ba pha bằng phương pháp không tiếp xúc dựa trên tiếng ồn phát ra.
11 p cntp 27/12/2022 118 0
Từ khóa: Chẩn đoán lỗi không tiếp xúc, Ảnh phổ tần số, Mạng học sâu, Hệ thống nhúng, Mạng nơ-ron nhân tạo
Bài giảng Công nghệ bảo quản - Bài: Thu hoạch và bảo quản sầu riêng
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Thu hoạch và bảo quản sầu riêng, thành phần hóa học của sầu riêng, biến đổi sau thu hoạch, bảo quản sau thu hoạch,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.
39 p cntp 23/01/2022 330 5
Từ khóa: Bài giảng Công nghệ bảo quản, Công nghệ bảo quản, Thu hoạch và bảo quản sầu riêng, Thành phần hóa học của sầu riêng, Biến đổi sau thu hoạch
Bài giảng Công nghệ bảo quản - Bài: Bảo quản thóc sau thu hoach
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Bảo quản thóc sau thu hoạch, cấu tạo hạt thóc, các thành phần hóa học của hạt thóc, phương pháp bảo quản hạt thóc,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.
44 p cntp 23/01/2022 340 5
Từ khóa: Bài giảng Công nghệ bảo quản, Công nghệ bảo quản, Bảo quản thóc sau thu hoạch, Cấu tạo hạt thóc, Thành phần hóa học của hạt thóc, Phương pháp bảo quản hạt thóc
Nghiên cứu xây dựng mô hình số mặt chuẩn độ sâu trên Biển Đông
Bài viết nghiên cứu các mô hình mặt trung bình và mặt thấp nhất của thế giới và tính ra mặt chuẩn độ sâu Biển Đông trên cơ sở làm khớp với số liệu từ các trạm nghiệm triều cố định, các trạm nghiệm triều tạm thời và số liệu các trạm nghiệm triều của Quân chủng Hải quân.
8 p cntp 31/10/2019 376 2
Từ khóa: Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Mặt chuẩn độ sâu, Số “0” hải đồ, Quân chủng Hải quân, Công tác đo đạc biển, Mặt chuẩn độ sâu Biển Đông
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật