» Từ khóa: ky thuat hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người

Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.

12 p cntp 28/03/2024 32 0

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Ứng dụng trí thông minh nhân tạo, Mạng Nơ – ron tích chập CNN, Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).

9 p cntp 28/03/2024 27 0

Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net
Một phương pháp hiệu quả để phát hiện đường dây, cột điện và các thiết bị trên lưới truyền tải điện cao thế 110 kV bằng kỹ thuật học sâu

Hệ thống điện (HTĐ) đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển kinh tế của mỗi quốc gia vì là một trong những cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của nền kinh tế quốc dân. Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận hiệu quả để giải quyết bài toán tự động phát hiện đường dây và các thiết bị trên lưới điện cao thế 110 kV dựa trên mô...

11 p cntp 23/11/2023 31 0

Từ khóa: Hệ thống điện, Mô hình Mask R-CNN, Kỹ thuật học sâu, Thiết bị điện, Máy bay không người lái
Nghiên cứu xây dựng mô hình số mặt chuẩn độ sâu trên Biển Đông

Bài viết nghiên cứu các mô hình mặt trung bình và mặt thấp nhất của thế giới và tính ra mặt chuẩn độ sâu Biển Đông trên cơ sở làm khớp với số liệu từ các trạm nghiệm triều cố định, các trạm nghiệm triều tạm thời và số liệu các trạm nghiệm triều của Quân chủng Hải quân.

8 p cntp 31/10/2019 319 1

Từ khóa: Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Mặt chuẩn độ sâu, Số “0” hải đồ, Quân chủng Hải quân, Công tác đo đạc biển, Mặt chuẩn độ sâu Biển Đông

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số